你有没有遇到过这种尴尬：花了整整一下午拍视频、剪视频，发布之后播放量只有几百，评论区冷冷清清。我以前做餐饮内容的时候也被这个问题烦得不行。后来回头复盘才发现，毛病不在视频拍得不好，而在——你压根没搞清楚这条视频是拍给谁看的。今天就把我做餐饮视频营销的用户画像分析流程完整拆给你，照着做就行。

为什么餐饮视频营销得先做用户画像分析？

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因为现在短视频上的餐饮内容实在太多了。你在抖音随便搜一下“美食探店”，跳出来的账号能翻好几屏。想在这个池子里冒头，靠的不是拍得更用力，而是把内容递到对的人面前。

有个数字你们感受下：按照官方公布的数据，2023年全国餐饮收入首次突破5万亿元大关，挤进这个赛道的商家一年比一年多。短视频平台上餐饮内容的数量也在疯长，但用户的注意力就那么多，你不会被对的人看到，就会淹没在信息流里。

跟几个做餐饮MCN的朋友聊过，大家的共识挺一致：餐饮视频营销做不好，通常不是因为内容质量差，而是因为对”看视频的人”的了解太模糊。你连目标用户几点刷手机、爱看什么风格、人均消费多少都没概念，视频拍得再精致也是对着空气挥拳。

搞用户画像之前，先看看数据从哪儿来

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很多人一听“用户画像”就头大，以为要搞什么复杂模型。其实不用，你先把手头的现成数据翻出来就行。三个地方足够你起步：

自己账号的后台数据：抖音、小红书、视频号的后台都会显示粉丝的年龄、性别、城市分布。哪怕你现在只有几百个粉丝，也能看出一些规律。
评论区挖金矿：我每次发完视频都会把评论区从头翻到尾。有人问“这家店在哪”，有人问“人均多少钱”，有人问“能不能带小孩”——每一个问题都在告诉你，屏幕对面的人关心的到底是什么。
竞品账号的评论区：去找几个做得好的同类餐饮账号，看看他们粉丝在评论里吐槽什么。说“太远了”“分量小”“排队太久”的，都是没被满足的真实需求，这就是你的机会点。

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数据收集完之后，先别急着写“用户画像”那几个大字。你需要先把标签体系搭起来，我习惯分三个维度去整理：

靠前个维度，基础属性。年龄、性别、城市、大概的消费水平。比如你在杭州做餐饮，用户画像里写“25-35岁、一线城市、月消费3000左右”，这就是基础盘。

第二个维度，场景需求。午饭不知道吃什么、晚上加班想点夜宵、周末约朋友聚餐、带娃出门不知道选哪家——同一个人在不同场景下，对餐饮内容的需求完全不同。

第三个维度，内容偏好。有人爱看做法教程，有人爱看探店实拍，有人爱看排队盛况，还有人专门爱看踩雷吐槽。这三个维度交叉到一起，你才会知道视频应该怎么拍。

注意，标签不用贪多，每个维度选2-3个主要方向就够了。标签太杂，等于没标签。

标签整理完，接下来就是画像的提炼。别把它想得太玄乎，本质上就是给一个典型用户写一段人物小传。

我拿自己做过的一个案例举例子。当时我负责一个做川菜外卖的账号，翻了后台数据发现粉丝集中在20-30岁，男女比例接近，城市以新一线为主。评论区被提到最多的词是“辣”“便宜”“下饭”。于是我们写了这样一段画像：

“深夜十点，加班刚结束的95后，拖着疲惫的身子刷手机。想吃点重口味的安慰自己，又担心太贵。他滑到一条视频，标题写着‘人均40的地道川菜’，他立刻停了手。”——这就是那段画像。

画像写出来之后，选题就自然冒出来了。沿着“便宜+重口味+深夜”这条线去策划选题，让视频的完播率和互动率都明显上了一个台阶。

画像只是起点，不是终点。就算你觉得自己想得很清楚，也要放到真实数据里去检验。

我自己的习惯是：每次发布视频后，重点盯三个数据——完播率、互动率、粉丝增长来源。如果一条视频的完播率特别高，说明选题打在用户痛点上；如果评论区出现很多目标人群的留言，说明画像是准的。

万一发了几条数据都不好怎么办？那就回头调整画像，看看是不是把用户的某个需求判断错了。比如你以为大家在意的是“便宜”，结果从评论里发现大多数人更关心“出餐快”——这时候你的画像就需要更新。

有人说做餐饮视频像开盲盒，我觉得更像是在打磨一把钥匙，每一次数据反馈都在帮你修正钥匙的形状。可能一个月之后，你回头想想，当初觉得对目标受众的了解有那么多，其实才入门。

这套流程其实不复杂，但能坚持跑下来的人并不多。今天你只需要做一件事：打开自己或同行的视频评论区，把出现频率最高的10个关键词抄下来。做完这一步，你就已经比大多数餐饮同行更接近你的目标用户了。