标签： AI试点方法论

2025年餐饮AI智能体试点失败案例不少，背后都有相似特征：期望值过高、数据基础薄弱、流程未重构、员工抵触、缺乏持续优化机制。本文将结合真实案例和行业数据，拆解这些共性陷阱，帮餐饮老板在AI落地上少走弯路，提高试点成功率。