餐饮AI应用开发中常见的5个技术选型错误
餐饮AI应用开发看着热热闹闹，真正能落地的没几个。不少团队不是死在算法上，而是从技术选型那一步就走错了。本文总结了5个高频踩坑点：盲目上大模型、忽略边缘推理、低估数据处理、不懂对接门店系统、不管成本核算。全是有真实体感的经验，不是教科书。想让AI应用在后厨和收银台真正跑起来，先把这篇文章看完。
2026餐饮AI基础设施图谱：云服务与边缘计算的选择
餐饮AI落地的靠前步不是选软件，而是想清楚算力放在哪。本文盘点2026年餐饮AI基础设施两大路线——云服务与边缘计算，结合连锁门店的真实场景，帮你搞懂什么情况上云、什么时候该本地推理，以及最稳妥的混合架构怎么搭。别再被服务商话术绕晕了，先看清楚自己的门店盘子再掏钱。